딥시크(DeepSeek)란? 챗GPT와의 차이점 및 영향
최근 중국에서 개발된 새로운 인공지능(AI)인 딥시크(DeepSeek)가 등장했습니다. 이 AI는 기존의 챗GPT(ChatGPT)와 비슷한 역할을 하지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 또한, 딥시크의 등장으로 인해 주식시장에서도 다양한 변화가 일어나고 있습니다. 이번 글에서는 딥시크의 특징, 챗GPT와의 차이점, 그리고 주식시장에 미친 영향까지 상세히 살펴보겠습니다.
딥시크와 챗GPT의 차이점
| 항목 | 딥시크(DeepSeek) | 챗GPT(ChatGPT) |
|---|---|---|
| 개발 국가 | 중국 | 미국 |
| 사용 비용 | 무료 | 일부 기능 유료 |
| 정보 접근 방식 | 인터넷 검색 가능 | 주로 학습된 데이터 사용 |
| 생각 과정 표시 여부 | 답변 전 사고 과정 공개 | 최종 답변만 표시 |
| 검열 및 제한 | 중국 정부 규제 적용 | 비교적 자유로운 답변 |
딥시크(deepseek)는 유료 요금의 경우 $10에서부터 시작합니다. $29.9에서부터 시작하는 ChatGPT의 요금에 비해서 1/3되는 가격으로 서비스 이용가능합니다. 특히, 답변과 관련하여 일부 중국검열을 통해서 답변을 단다는 점에 따라, 사용자의 정보 유출의 문제가 있을 수 있습니다.
딥시크 개발 시의 어려움
딥시크를 개발하는 과정에서 가장 큰 어려움은 미국의 기술 수출 제한이었습니다. 중국 기업들은 고성능 AI 학습을 위해 필수적인 엔비디아(NVIDIA)의 최신 GPU를 직접 구매할 수 없었습니다. 이러한 제한은 중국의 AI 기술 발전에 큰 장애물이 될 것으로 예상되었지만, 딥시크는 이를 극복할 방법을 찾아냈습니다.
딥시크의 성능 향상 방법
- 혼합 전문가 구조(Mixture of Experts, MoE) 사용 – AI가 문제를 해결할 때 필요한 부분만 집중적으로 사용하도록 하여 연산 효율성을 높이고, 자원 소비를 줄였습니다.
- 강화 학습 도입 – AI가 스스로 학습하고 경험을 통해 점점 더 정교한 답변을 생성할 수 있도록 훈련했습니다.
딥시크(deepseek)의 성능향상 방법으로 대량의 데이터를 밀어넣는 방식보다는 기계강화학습을 많이 사용했다는 점인데, 기계자체적으로 스스로 학습을 많이 시킨 상태에서 추가적으로 데이터를 밀어넣는 방식으로 성능향상을 꾀하였습니다. 또한, ChatGPT를 바탕으로 학습을 시키는 등의 베낀 증거가 있어서, 미국내 오픈 API 사용 금지법이 도입될 수도 있다는 전망입니다.
딥시크 발표 후 주식시장 영향
딥시크가 공개되면서 주식시장에서도 큰 변화가 있었습니다. 특히, 엔비디아(NVIDIA)의 주가는 하락했는데, 이는 딥시크가 엔비디아의 최신 고성능 칩 없이도 우수한 AI 모델을 개발할 수 있다는 점이 영향을 미친 것으로 분석됩니다.
또한, AI 경쟁이 심화됨에 따라 AI 반도체, 데이터센터, 클라우드 서비스 관련 기업들의 주가에도 영향을 미쳤으며, 중국 내에서는 딥시크와 관련된 AI 및 반도체 기업들의 주가가 상승하는 모습을 보였습니다.
이처럼 딥시크의 출현은 단순한 AI 기술의 발전을 넘어, 글로벌 주식시장에도 상당한 영향을 미치고 있습니다. 앞으로 AI 기술이 발전할수록 기업들의 전략과 투자 시장도 빠르게 변화할 것으로 보입니다.
이 글을 통해 딥시크와 챗GPT의 차이점, 딥시크의 개발 과정, 그리고 주식시장에 미친 영향을 자세히 살펴봤습니다. 앞으로 AI 기술이 어떻게 발전할지, 그리고 이에 따른 주식시장의 변화는 어떤 방향으로 이어질지 계속해서 주목할 필요가 있습니다.
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